في الوقت الحاضر ، فإن التقدم على مستوى الذكاء الاصطناعي (AI) والواقع المعزز والتعرف على الوجه وغيرها ليس سراً بالنسبة للكثيرين ، ومع ذلك ، فإننا نتعامل دائمًا مع شكوك معينة حول النطاق الذي ستستخدم فيه هذه التقنيات في المستقبل.
بهذا المعنى ، تنتقل النظرية الجديدة إلى الرأي العام وهي أن دراسة جديدة تكشف عن احتمالأن يتنبأ الذكاء الاصطناعي متى يمكن للشخص أن يموت.
وفقًا للمصدر ، فإن هذه الدراسة التي أجراها العالم براندون فورنوالت من مستشفى Geisinger في ولاية بنسلفانيا (الولايات المتحدة الأمريكية) والتي تم جمعها من قبل Newscientist قد تسمح بتحديد تاريخ الوفاة من خلال رسم القلب الكهربائي (ECG).
اختبار يسمح لك بتسجيل النشاط الكهربائي للقلب ، وبعد ذلك يمكن للأطباء تحليل تغيرات النمط بحثًا عن أمراض القلب مثل النوبات القلبية أو الرجفان الأذيني.
لهذا ، فباستخدم الذكاء الاصطناعي قام العالم براندون فورنوالت بتحليل البيانات البالغة 1.77 مليون التي قدمتها رسم القلب الكهربائي لـ 400,000 مريض ، وهي دراسة سمحت بتحليل النتائج بطريقة أكثر دقة وتحديد احتمال محتمل للوفاة في فترة سنة.
ولمقارنة هذه النتائج بشكل أكبر ، ابتكر الباحثون خوارزمية قائمة على مخطط كهربية القلب تقيس الخصائص التي يحللها الأطباء ، مثل بعض الأنماط الموجودة في السجلات.
دراسة تكملها معيار يسمى AUC ، والذي يقيس نجاح النظام عند التمييز بين مجموعتين من الناس ، أولئك الذين لقوا حتفهم في سنة والذين نجوا وحصلت على درجة 0.85.
بهذا المعنى ، تنتقل النظرية الجديدة إلى الرأي العام وهي أن دراسة جديدة تكشف عن احتمالأن يتنبأ الذكاء الاصطناعي متى يمكن للشخص أن يموت.
وفقًا للمصدر ، فإن هذه الدراسة التي أجراها العالم براندون فورنوالت من مستشفى Geisinger في ولاية بنسلفانيا (الولايات المتحدة الأمريكية) والتي تم جمعها من قبل Newscientist قد تسمح بتحديد تاريخ الوفاة من خلال رسم القلب الكهربائي (ECG).
اختبار يسمح لك بتسجيل النشاط الكهربائي للقلب ، وبعد ذلك يمكن للأطباء تحليل تغيرات النمط بحثًا عن أمراض القلب مثل النوبات القلبية أو الرجفان الأذيني.
لهذا ، فباستخدم الذكاء الاصطناعي قام العالم براندون فورنوالت بتحليل البيانات البالغة 1.77 مليون التي قدمتها رسم القلب الكهربائي لـ 400,000 مريض ، وهي دراسة سمحت بتحليل النتائج بطريقة أكثر دقة وتحديد احتمال محتمل للوفاة في فترة سنة.
ولمقارنة هذه النتائج بشكل أكبر ، ابتكر الباحثون خوارزمية قائمة على مخطط كهربية القلب تقيس الخصائص التي يحللها الأطباء ، مثل بعض الأنماط الموجودة في السجلات.
دراسة تكملها معيار يسمى AUC ، والذي يقيس نجاح النظام عند التمييز بين مجموعتين من الناس ، أولئك الذين لقوا حتفهم في سنة والذين نجوا وحصلت على درجة 0.85.
